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NUMBERS WITH CONTEXT

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DESK SELECTION

DATA NOTE

漏斗图各阶段要同口径

数据变化观察

漏斗图用于展示按固定顺序逐层筛选的过程,各层必须是同一统计对象和同一时间范围。若每层纳入条件不同,层间落差会被误读为转化效率变化。

DATA NOTE

移动平均会滞后最新变化

统计口径说明

移动平均用一段时间的均值平滑短期波动,窗口越长越平滑,但对最新转折的反应也越慢。它适合观察趋势,不适合据此判断当月拐点;末端数据还可能因窗口不完整而失真。

DATA NOTE

颜色编码别超过可辨数量

图表阅读线索

同一图表用颜色区分类别时,可辨数量有限,类别过多会让相邻色难以对应。建议把类别控制在少量范围,并同时用文字标签或直接标注;还要考虑色觉差异,避免只靠红绿区分。

DATA NOTE

基期为零时增长率不适用

移动平均会滞后最新变化

当基期数值为零或为负时,常规增长率公式会失去意义,算出的百分比容易误导。此时应报告绝对增减量,并说明基期状态;若基期为负,可改看变化额或采用适合的指数方法。

DATA NOTE

组合图左右轴量纲要分清

颜色编码别超过可辨数量

组合图常把柱形与折线放在同一画面,左右轴若量纲或数量级不同,交点与相对高低没有直接含义。先确认两轴各自单位、范围和对应系列,再判断趋势是否可比。

DATA NOTE

堆叠柱状图中间层不宜精读

读数据文章先找方法说明

堆叠柱状图只有最底层共享同一基线,中间各层的起点会随下层变化。比较中间类别时,视觉高度不能直接当作数值,应改用分组柱状图,或查看数据标签与数据表。

DATA NOTE

雷达图不适合精确排名

基期为零时增长率不适用

雷达图把多个指标画在不同轴上,轴顺序和归一化方式一变,形状就会不同,因此不适合据此精确排名。它更适合看指标轮廓是否均衡,比较时应确认各轴量纲和刻度一致。

DATA NOTE

季度折年率不是全年预测

组合图左右轴量纲要分清

季度折年率假设当季速度延续全年,用季节调整后的环比推算,并不等于全年实际增速。季调方法、基季选择和行业季节性都会影响结果,解读时应同时看原始季度值和全年累计值。

DATA NOTE

数据版本号与发布日期要同时标注

雷达图不适合精确排名

同一指标可能有初步数、修订数和最终数,不同发布批次的结果并不相同。图表和表格应同时标注数据版本号与发布日期,引用时保留这些信息;否则把新旧版本混在一起,容易把修订误读成真实变化。

DATA NOTE

误差线类型要在图注写明

季度折年率不是全年预测

误差线可能表示标准差、标准误或置信区间,三者含义不同。图注应写明类型与置信水平,否则看到误差线重叠或分开,也不能直接判断组间差异是否显著。

DATA NOTE

普查数据也有登记误差

保密处理会限制细分数据

普查覆盖范围广,但仍可能因漏登、重登、填报错误或口径理解不一致产生误差。使用普查结果时,要查看登记方式、修订记录和公布说明,不能把总数视为绝对精确。

DATA NOTE

树状图面积编码不适合精读

数据版本号与发布日期要同时标注

树状图用矩形面积表示数值大小,适合看层级构成,但面积要读者心算,精确比较困难。若需比较具体数值,应同时给出数据标签或表格,避免只凭面积下结论。

DATA NOTE

指标公式应随口径一并说明

误差线类型要在图注写明

同一个指标名称可能因公式不同而得出不同结果,例如“增长率”按同比还是环比计算。口径说明应给出计算公式和关键分母,读者才能判断数据能否与其他来源比较。